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Bonjour mes dames et Messieurs

chapitre 01

Que la grâce du Seigneur vous suive partout!De la part de votre frère Priestley

Section

Sous Section

Une autre Sous Section

Les tests d’indépendance servent à tester la vraisemblance d’une absence de liaison,

• dans une population, à partir d’un échantillon. Il renseigne sur la force de l’association.

• La difficulté est qu’un nombre unique ne peut représenter les différentes facettes de la liaison entre 2 variables.

• Ces tests ont pour but de contrôler l’indépendance stochastique de deux ou plusieurs

• prenez :)

La numérotation

1. dans une population, à partir d’un échantillon. Il renseigne sur la force de l’association.

   • voila

2. La difficulté est qu’un nombre unique ne peut représenter les différentes facettes de la liaison entre 2 variables.

3. Ces tests ont pour but de contrôler l’indépendance stochastique de deux ou plusieurs

#. prenez :) Voici le changement

A propos de l’auteur

Du code Python

En voici:

Def sum(x,y):
     return x+y

chapitre 02

Amen Priestley

Section

Sous Section

colorier en jaune

Caution

dans une population, à partir d’un échantillon. Il renseigne sur la force de l’association. voila La difficulté est qu’un nombre unique ne peut représenter les différentes facettes de la liaison entre 2 variables. Ces tests ont pour but de contrôler l’indépendance stochastique de deux ou plusieurs prenez :)

colorier en orange

Warning

dans une population, à partir d’un échantillon. Il renseigne sur la force de l’association. voila La difficulté est qu’un nombre unique ne peut représenter les différentes facettes de la liaison entre 2 variables. Ces tests ont pour but de contrôler l’indépendance stochastique de deux ou plusieurs prenez :)

colorier en rouge

Danger

dans une population, à partir d’un échantillon. Il renseigne sur la force de l’association. voila La difficulté est qu’un nombre unique ne peut représenter les différentes facettes de la liaison entre 2 variables. Ces tests ont pour but de contrôler l’indépendance stochastique de deux ou plusieurs prenez :0)

colorier en vert

Tip

dans une population, à partir d’un échantillon. Il renseigne sur la force de l’association. voila La difficulté est qu’un nombre unique ne peut représenter les différentes facettes de la liaison entre 2 variables. Ces tests ont pour but de contrôler l’indépendance stochastique de deux ou plusieurs prenez :)

colorier en blue

Note

dans une population, à partir d’un échantillon. Il renseigne sur la force de l’association. voila La difficulté est qu’un nombre unique ne peut représenter les différentes facettes de la liaison entre 2 variables. Ces tests ont pour but de contrôler l’indépendance stochastique de deux ou plusieurs prenez :) voici un chagement! Encore unn autre changement